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2026年國華投資國華(山西)新能源有限公司基于知識圖譜的風電機組故障根因推理與運維決策優(yōu)化研究服務招標
2026年國華投資國華(山西)新能源 正文內容
2026年國華投資國華(山西)新能源有限公司基于知識圖譜的風電機組故障根因推理與運維決策優(yōu)化研究服務招標
1.招標條件
本招標項目名稱為:國華投資國華(山西)新能源有限公司基于知識圖譜的風電機組故障根因推理與運維決策優(yōu)化研究服務招標,項目招標編號為:CEZB260001512,招標人為國華(山西)新能源有限公司,項目單位為:國華(山西)新能源有限公司,資金來源為自籌。本項目已具備招標條件,現對該項目進行國內資格后審招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1項目概況、招標范圍及標段(包)劃分:
2.1.1項目概況:
本項目旨在針對國華投資山西分公司所轄風電場,開展基于知識圖譜的風電機組故障根因推理與運維決策優(yōu)化的研究與示范。項目將充分利用知識圖譜技術、自然語言處理及大數據分析,構建一套能夠實現故障精準診斷、根因智能推理及運維策略主動優(yōu)化的知識驅動系統(tǒng),以期提升風電機組運行可靠性與經濟效益,降低運維成本,并為行業(yè)智能化轉型提供可復用的技術范式。
2.1.2招標范圍:
以目前公司已有的遠景2.XMW、3MW,金風1.5MW、華銳1.5MW,上海電氣1.25MW等主力機型為對象,通過集團公司現有的大模型智能體應用開發(fā)服務平臺,構建風電運維領域的知識圖譜,用于風電機組傳動、變槳、主控等關鍵系統(tǒng)故障常發(fā)原因的分析與推理,并給出對應的維修策略建議。
2.2其他:/
2.3主要研究內容及預期目標:研究內容
(1)風電運維領域知識提取與結構化表達方法研究
本部分需要針對風電運維領域復雜多源異構數據的特點,對來自監(jiān)測系統(tǒng)、維護記錄及環(huán)境數據的多維信息進行融合與清洗,通過知識挖掘與模式識別技術識別潛在故障原因和失效模式,進而實現風電機組運行數據的語義化、結構化表達與智能化管理,為后續(xù)的健康評估與故障預測提供可靠的數據支撐。
(2)風電機組故障知識圖譜構建方法研究
本研究聚焦于風電機組故障知識圖譜的構建方法,旨在建立統(tǒng)一的故障本體模型,明確各類實體及其語義關系。在此基礎上,設計了知識圖譜的整體架構與構建流程,為風電機組的故障診斷與智能運維提供系統(tǒng)化的知識支撐。
(3)風電系統(tǒng)故障智能推理模型構建
本部分通過匯聚風電場多源異構信息,提取關鍵特征與領域知識,為故障機理分析與智能推理奠定基礎。構建的風電系統(tǒng)故障智能推理模型可基于故障現象實現精準推理與因果識別,為運維人員提供科學、高效的維修決策支持。
(4)故障推理與決策智能體構建
本部分提出構建“基于知識圖譜的故障推理與決策智能體”。該智能體旨在打造一個具備自我更新能力的智能助手,既可支持風電場運維人員培訓,又能在現場進行故障推理并輸出維修建議。
預期目標
**信息由招標與采購網發(fā)布**此行內容正式會員可見,請登錄中國招標與采購網后查看**
(1)提升風電場故障及運維數據庫的準確性和通用性:通過基于大模型輔助的風電運維領域專業(yè)語義詞典的構建,為風電運維領域的知識圖譜提供系統(tǒng)化的術語定義和結構化關系。促進不同數據源之間的語義互通與整合。
(2)具備快速形成知識庫和高質量知識資產的能力:依托大模型輔助的專業(yè)數據自動化處理,能夠高效解析和標準化多源異構的運維數據。
(3)減少風電機組故障維修時間:通過故障原因推理與運維決策建議模型的使用,給予運維人員更豐富的提示,從而更快地找到故障原因,根據故障現象分析出故障原因的準確率達到90%以上,減少故障排查時間,從而提升整體的運維效率。
(4)支撐員工技能培訓:知識圖譜為風電場新員工培訓提供結構化知識體系,整合設備參數、故障案例等數據,形成故障原因、模式、處理方法關聯(lián)網絡,支持語義檢索,為場景化培訓教學提供支持。提高新員工入職培訓的效率,顯著降低企業(yè)培訓成本。
2.4項目服務期:合同簽訂后24個月內完成項目調研、部署、安裝、調試及結題驗收等工作,驗收結束后進入質保期,質保期12個月。
3.投標人資格要求
3.1資質條件和業(yè)績要求:
【1】資質要求:投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織,須提供有效的證明文件。
【2】財務要求:/
【3】業(yè)績要求:2021年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準),投標人須至少具有數據分析或數值模擬分析或人工智能技術開發(fā)研究的合同業(yè)績1份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件,合同掃描件須至少包含:合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁;若投標人有相關國家級或省部級科技項目課題的可以提供計劃任務書代替。
【4】信譽要求:/
【5】項目負責人的資格要求:項目負責人須至少具有1個數據分析或數值模擬分析或人工智能技術開發(fā)研究項目負責人工作經歷,投標人須提供能證明項目負責人業(yè)績的合同(或計劃任務書),若合同(或計劃任務書)中無項目負責人姓名,須提供對應的驗收證明或用戶證明等有蓋章的證明材料(以上材料需能體現項目名稱、項目負責人及單位名稱),投標人自行出具的任命文件無效。
【6】其他主要人員要求:/
【7】科研設施及裝備要求:/
【8】其他要求:/
3.2本項目不接受聯(lián)合體投標。
4.招標文件開始購買時間2026-03-0914:00:00,招標文件購買截止時間2026-03-1616:00:00。
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